Validation walk-forward : définition simple
Méthode de test où le modèle est entraîné sur le passé puis évalué sur une période qu'il n'a jamais vue, comme dans la réalité. Évite les résultats trop beaux pour être vrais.
À quoi ça sert ?
La façon honnête de tester une IA de prévision : elle apprend sur le passé, puis on la juge sur les mois suivants qu'elle n'a jamais vus, en avançant dans le temps. C'est comme ça que le radar mesure sa fiabilité.
Le piège à éviter
Un test où l'IA a déjà « vu » les réponses donne des résultats trop beaux. Méfie-toi des taux de réussite annoncés sans cette précaution.