Radar BoursePrévisions vérifiées, sans promesseOuvrir l'appli

Fiche technique de l'IA du radar

Mise à jour automatiquement à chaque calcul du soir · dernière évaluation : 2026-11-08T16:41

Cette page dit ce que l'IA sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et comment on le vérifie. Tous les chiffres viennent de tests sur des périodes que l'IA n'avait jamais vues pendant son apprentissage.

Résultats mesurés

Ce que l'IA prévoitRésultatÀ comparer àVerdict
Sens du prix à un mois55,9 % de bonnes réponsesréférence « toujours la réponse la plus fréquente » : 55,3 %Un peu mieux que la référence.
Faire mieux que son marché53,2 % de bonnes réponsesréférence : 50,7 %Petit avantage, mesuré sur des années jamais vues.
Agitation à un moiserreur habituelle 23,3 %méthode simple : 31,0 %Prouvé : nettement mieux que la méthode simple.
Plus ou moins agité le mois prochain : avis sûrs79,9 % de bonnes réponsesenviron 60 % des cas · règle simple « retour à la normale » dans les mêmes cas : 76,0 %Au moins 77 % 10 années sur 12 ; seuil appris chaque année sur les seules années d'avant.
Plus ou moins agité le mois prochain : avis très sûrs88,1 % de bonnes réponsesenviron 28 % des casPire année : 83,2 % ; même méthode, seuil plus exigeant.
Plus ou moins agité le mois prochain : tous les cas71,1 % de bonnes réponsesréponse la plus fréquente : 50,8 %Prouvé : au-dessus de 60 % chaque année.
Risque de chute de plus de 10 %note de tri 0,759titres jugés les plus à risque : 33,8 % de chutes, contre 10,1 % d'habitudeProuvé : la prévision la plus fiable du radar.
Fourchette « 8 fois sur 10 »tenue 78,2 % du tempspromis : 80 % · sans correction : 76,5 %Promesse tenue à quelques points près.
Fourchette extrême « 9 fois sur 10 »tenue 89,3 % du tempspromis : 90 %Promesse tenue à quelques points près.
Agitation sur une semaineplus proche de la réalité 57,7 % du tempsque « comme la semaine dernière »Prouvé : meilleure 24 années sur 24 (test du 28 octobre 2026 sur 328 000 cas).

Prévisions testées : 518 419 · période : 04/2014 – 10/2026 · recette : Un seul modèle, indicateurs de base.

Données utilisées

Comment on teste, sans tricher

Ce que l'IA ne sait pas faire

Surveillance

Projet éducatif. Rien de tout cela n'est un conseil en investissement. Voir aussi ce que sait l'IA.

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