Fiche technique de l'IA du radar
Mise à jour automatiquement à chaque calcul du soir · dernière évaluation : 2026-11-08T16:41
Cette page dit ce que l'IA sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et comment on le vérifie. Tous les chiffres viennent de tests sur des périodes que l'IA n'avait jamais vues pendant son apprentissage.
Résultats mesurés
| Ce que l'IA prévoit | Résultat | À comparer à | Verdict |
| Sens du prix à un mois | 55,9 % de bonnes réponses | référence « toujours la réponse la plus fréquente » : 55,3 % | Un peu mieux que la référence. |
| Faire mieux que son marché | 53,2 % de bonnes réponses | référence : 50,7 % | Petit avantage, mesuré sur des années jamais vues. |
| Agitation à un mois | erreur habituelle 23,3 % | méthode simple : 31,0 % | Prouvé : nettement mieux que la méthode simple. |
| Plus ou moins agité le mois prochain : avis sûrs | 79,9 % de bonnes réponses | environ 60 % des cas · règle simple « retour à la normale » dans les mêmes cas : 76,0 % | Au moins 77 % 10 années sur 12 ; seuil appris chaque année sur les seules années d'avant. |
| Plus ou moins agité le mois prochain : avis très sûrs | 88,1 % de bonnes réponses | environ 28 % des cas | Pire année : 83,2 % ; même méthode, seuil plus exigeant. |
| Plus ou moins agité le mois prochain : tous les cas | 71,1 % de bonnes réponses | réponse la plus fréquente : 50,8 % | Prouvé : au-dessus de 60 % chaque année. |
| Risque de chute de plus de 10 % | note de tri 0,759 | titres jugés les plus à risque : 33,8 % de chutes, contre 10,1 % d'habitude | Prouvé : la prévision la plus fiable du radar. |
| Fourchette « 8 fois sur 10 » | tenue 78,2 % du temps | promis : 80 % · sans correction : 76,5 % | Promesse tenue à quelques points près. |
| Fourchette extrême « 9 fois sur 10 » | tenue 89,3 % du temps | promis : 90 % | Promesse tenue à quelques points près. |
| Agitation sur une semaine | plus proche de la réalité 57,7 % du temps | que « comme la semaine dernière » | Prouvé : meilleure 24 années sur 24 (test du 28 octobre 2026 sur 328 000 cas). |
Prévisions testées : 518 419 · période : 04/2014 – 10/2026 · recette : Un seul modèle, indicateurs de base.
Données utilisées
- 295 titres suivis : actions françaises, européennes, américaines et du monde entier (Japon, Chine, Royaume-Uni, Inde, Canada, Brésil…), ETF, indices et cryptomonnaies.
- Cours quotidiens sur tout l'historique disponible (jusqu'à 25 ans) : Yahoo Finance, avec Binance, CryptoCompare et Stooq en secours.
- Contexte du marché : VIX (peur sur les marchés), taux d'intérêt, dollar, or, pétrole, sentiment crypto.
- Contrôle qualité automatique : cours figés, trous, sauts anormaux et comparaison entre deux sources ; un titre douteux est exclu des signaux.
Comment on teste, sans tricher
- Test « walk-forward » : l'IA apprend sur le passé, puis prévoit une période qu'elle n'a jamais vue, avec un écart d'un mois entre les deux pour qu'aucune information du futur ne fuie.
- Marges d'erreur réalistes : on tire des mois entiers au hasard (les jours d'un même mois se ressemblent), ce qui évite de se croire plus précis qu'on ne l'est.
- Examen final : une amélioration n'est adoptée que si elle bat la référence de façon sûre même en comptant toutes les méthodes essayées, sur la majorité des années et sur les deux dernières années.
- Champion contre challenger : une nouvelle version ne remplace l'ancienne que si elle fait mieux, de façon prouvée.
- Calibrage : les fourchettes sont corrigées pour tenir leur promesse. Neuf autres corrections ont été testées sur 515 000 cas réels ; aucune ne faisait mieux.
Ce que l'IA ne sait pas faire
- Dire si un prix sera plus haut ou plus bas dans un mois : sur ce point, elle ne fait pas mieux que des règles simples. Le site le dit sur chaque fiche.
- Prévoir les événements imprévisibles : annonces, crises, décisions politiques, piratages.
- Garantir l'avenir : des résultats passés, même testés honnêtement, peuvent ne pas se répéter.
Surveillance
- Le site est recalculé toutes les heures ; s'il prend du retard, il est relancé automatiquement et un bandeau prévient les visiteurs.
- Chaque prévision publiée est enregistrée, puis vérifiée à son échéance : voir les résultats réels.
- Le risque de chute est suivi en public chaque mois : voir le suivi du risque de chute.
Projet éducatif. Rien de tout cela n'est un conseil en investissement. Voir aussi ce que sait l'IA.